本期讲解 ML4CO 中的常见网络结构 Transformer，并附有代码示例。项目代码可以在 https://github.com/cny123222/A-Living-Guide-to-ML4CO 中找到。

本文将精读论文 “Attention, learn to solve routing problems!”，作者 Kool et al.，时间 2019 年，链接 arXiv:1803.08475。

本文将精读论文 “An efficient graph convolutional network technique for the travelling salesman problem”，作者 Joshi et al.，时间 2019 年，链接 arXiv:1906.01227。

本文将介绍 ML4CO 中常见的 baseline 求解器，如 Gurobi、Concorde、LKH-3、OR-Tools 等。

本文介绍了 ML4CO 中经常被研究的组合优化问题（如 TSP 等选边问题和 MIS 等选点问题）及相应的数据集生成算法。

本文将介绍 ML4CO 的第一种范式（GNN 监督学习 + 解码）的代码实现。代码文件可以在 https://github.com/cny123222/A-Living-Guide-to-ML4CO 中找到。

本期讲解 ML4CO 中的常见网络结构 GNN/GCN，并附有代码示例。项目代码可以在 https://github.com/cny123222/A-Living-Guide-to-ML4CO 中找到。

这是《操作系统》课程的课程笔记系列。本文整理部分为“第5章：I/O管理”。

这是《操作系统》课程的课程笔记系列。本文整理部分为“第4章：文件管理”。

A simple memo for learning Reinforcement Learning.（强化学习备忘录）