线性规划(2)：LP对偶的应用 本文为SJTU-AI2615算法课程的知识点复习，主要复习内容为LP对偶的应用，包括最大流最小割定理的证明。 2025-05-13 算法 > 线性规划 #算法 #线性规划 #LP对偶 #最大流最小割定理
线性规划(1)：线性规划基础 本文为SJTU-AI2615算法课程的知识点复习，主要复习内容为线性规划概述、LP对偶、LP松弛。 2025-05-13 算法 > 线性规划 #算法 #线性规划 #LP对偶 #LP松弛
计算机网络知识点整理(5)：网络层之控制平面 这是SJTU-CS3611《计算机网络》课程的知识点整理系列。本文整理部分为“第5章：网络层之控制平面”。 2025-05-09 计算机网络 #知识点整理 #期末复习 #计算机网络
网络流(3)：时间复杂度 本文为SJTU-AI2615算法课程的知识点复习，主要复习内容为Edmonds-Karp算法、Dinic算法和Hopcroft–Karp–Karzanov算法。 2025-05-01 算法 > 网络流 #算法 #网络流 #Edmonds-Karp算法 #Dinic算法 #二分图最大匹配 #Hopcroft–Karp–Karzanov算法
网络流(2)：正确性证明 本文为SJTU-AI2615算法课程的知识点复习，主要复习内容为Ford-Fulkerson算法的正确性证明。 2025-04-25 算法 > 网络流 #算法 #网络流 #二分图最大匹配 #Ford-Fulkerson算法 #最大流最小割定理
计算机网络知识点整理(4)：网络层之数据平面 这是SJTU-CS3611《计算机网络》课程的知识点整理系列。本文整理部分为“第4章：网络层之数据平面”。 2025-04-25 计算机网络 #知识点整理 #期末复习 #计算机网络
网络流(1)：算法及其应用 本文为SJTU-AI2615算法课程的知识点复习，主要复习内容为网络流算法及其应用，包括Ford-Fulkerson算法及二分图最大匹配等应用问题。 2025-04-22 算法 > 网络流 #算法 #网络流 #二分图最大匹配 #Ford-Fulkerson算法
动态规划(3)：图中DP 本文为SJTU-AI2615算法课程的知识点复习，主要复习内容为图中的动态规划，包括所有点对最短路径、旅行商问题、树上的最大独立集等问题。 2025-04-22 算法 > 动态规划 #算法 #动态规划 #Floyd-Warshall算法 #旅行商问题 #最大独立集
